IA en Salud: Diseño y Validación de Chatbots Clínicos

Aplicaciones en investigación, atención clínica e industria

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Principiante

Curso intensivo de 4 semanas que cubre fundamentos, diseño, desarrollo y validación de agentes conversacionales aplicados a la salud. Terminarás con un prototipo funcional evaluado mediante métricas rendimiento, usabilidad y seguridad.

Lista de deseos

PhD (c) Informatica biomedica

(IGV incluido)

Level

Principiante
Duration

16 horas
Certificate

Certificate of completion

Pasos para registrarse

4 sesiones: El programa se divide en 4 encuentros; cada uno combina videos de estudio y una clase sincrónica.
Materiales preparatorios: Revisa los videos y materiales antes de la clase en vivo. Así aprovecharemos ese espacio para profundizar, debatir y resolver dudas.
Clases sincrónicas: En cada sesión en vivo presentaremos material complementario, atenderemos preguntas y fomentaremos un intercambio de ideas entre los participantes.
Evaluaciones: Al cierre de cada sesión realizarás un quiz o trabajo corto que comprobará tu comprensión de los temas tratados.

Categorías Salud Digital, Salud mental

Docentes:

David Villarreal Zegarra

Psicólogo. Maestro en Salud Pública y Salud Global. Candidato al PhD de Informática biomédica.

Certificado por:

Contenido del curso

Introducción

Fundamentos de agentes conversacionales en salud
Objetivo: Introducir al participantes en los fundamentos de los agentes conversacionales en salud.

Diseño y arquitectura de agentes conversacionales

Cómo identificar las necesidades que debe solucionar un agente conversacional enfocado en salud

15:18
Co-creación de un agente conversacional con usuarios y expertos

11:59
Prototipado y testeo iterativo

10:07
Arquitectura técnica: frontend, backend, base de datos
Herramientas: Programación clásica, no-code, agentes autónomos
Tutorial práctico: Crea tu propio GPT personalizado
Tutorial práctico: Crea tu propio chatbot de salud en local (con Python)
Tutorial práctico: Crea tu propio chatbot usando un API de un LLM (Gemini) y un agente autónomo (Replit)
Actividad práctica: Diseño de un agente conversacional básico para una intervención breve
Clases sincrónicas

Desarrollo y entrenamiento de agentes conversacionales

Validación, evaluación y mejora del agente

Usabilidad, adherencia y engagement
Criterios de evaluación: métricas de rendimiento, usabilidad, aceptabilidad, seguridad, eficacia.
Herramientas de evaluación: cuestionarios, interacciones simuladas, user personas.
Recolección de feedback y ajustes iterativos.
Estudios pilotos y ensayos clínicos
Riesgos de sesgos de los agentes conversacionales
Tutorial práctico: Desarrollo de checklist de evaluación de metricas de rendimiento
Tutorial práctico: Desarrollo de guías de entrevistas con usuarios reales
Webinar: Evaluación de chatbots para depresión y ansiedad (opcional)

51:40
Actividad práctica: Simulación de validación de chatbot con user persona + checklist de seguridad y métricas de rendimiento
Clases sincrónicas

Trabajo final y examen

Añada este certificado a su currículum para demostrar sus competencias

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IA en Salud: Diseño y Validación de Chatbots Clínicos

Aplicaciones en investigación, atención clínica e industria

Pasos para registrarse

Público objetivo

Docentes:

David Villarreal Zegarra

Certificado por:

Contenido del curso

Introducción

Fundamentos de agentes conversacionales en salud Objetivo: Introducir al participantes en los fundamentos de los agentes conversacionales en salud.

Historia y evolución de los agentes conversacionales (chatbots)

Tipos de agentes conversacionales (chatbots)

¿Qué son y cómo funcionan los Large Language Models? (LLM)

Casos de uso actuales en salud

Comprendiendo las Redes Neuronales y los LLMs (Material externo)

Actividad práctica: Identificación de las necesidades del usuario para un chatbot en salud

Clases sincrónicas

Diseño y arquitectura de agentes conversacionales

Cómo identificar las necesidades que debe solucionar un agente conversacional enfocado en salud

Co-creación de un agente conversacional con usuarios y expertos

Prototipado y testeo iterativo

Arquitectura técnica: frontend, backend, base de datos

Herramientas: Programación clásica, no-code, agentes autónomos

Tutorial práctico: Crea tu propio GPT personalizado

Tutorial práctico: Crea tu propio chatbot de salud en local (con Python)

Tutorial práctico: Crea tu propio chatbot usando un API de un LLM (Gemini) y un agente autónomo (Replit)

Actividad práctica: Diseño de un agente conversacional básico para una intervención breve

Clases sincrónicas

Desarrollo y entrenamiento de agentes conversacionales

Entrenamiento, fine-tuning, prompt engineering

Tutorial práctico: Uso de tecnicas de prompt engineering

Tutorial práctico: Uso de Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Integración de respuestas validadas y seguras.

Consideraciones de privacidad, confidencialidad y seguridad

Actividad práctica: Desarrollo de un prototipo mínimo viable (PMV) de tu chatbot

Clases sincrónicas

Validación, evaluación y mejora del agente

Usabilidad, adherencia y engagement

Criterios de evaluación: métricas de rendimiento, usabilidad, aceptabilidad, seguridad, eficacia.

Herramientas de evaluación: cuestionarios, interacciones simuladas, user personas.

Recolección de feedback y ajustes iterativos.

Estudios pilotos y ensayos clínicos

Riesgos de sesgos de los agentes conversacionales

Tutorial práctico: Desarrollo de checklist de evaluación de metricas de rendimiento

Tutorial práctico: Desarrollo de guías de entrevistas con usuarios reales

Actividad práctica: Simulación de validación de chatbot con user persona + checklist de seguridad y métricas de rendimiento

Clases sincrónicas

Trabajo final y examen

Trabajo Final del Curso: Publicación del Chatbot Clínico

Evaluación del Curso

Certificado incluido

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Fundamentos de agentes conversacionales en salud
Objetivo: Introducir al participantes en los fundamentos de los agentes conversacionales en salud.