Contenido del curso
Introducción
0/2
Metodología del curso
Experiencia del Docente
Fundamentos de agentes conversacionales en salud
Objetivo: Introducir al participantes en los fundamentos de los agentes conversacionales en salud.
0/7
Historia y evolución de los agentes conversacionales (chatbots)
13:21
Tipos de agentes conversacionales (chatbots)
¿Qué son y cómo funcionan los Large Language Models? (LLM)
21:26
Casos de uso actuales en salud
Comprendiendo las Redes Neuronales y los LLMs (Material externo)
Actividad práctica: Identificación de las necesidades del usuario para un chatbot en salud
Clases sincrónicas
02:22:01
Diseño y arquitectura de agentes conversacionales
0/10
Cómo identificar las necesidades que debe solucionar un agente conversacional enfocado en salud
15:18
Co-creación de un agente conversacional con usuarios y expertos
11:59
Prototipado y testeo iterativo
10:07
Arquitectura técnica: frontend, backend, base de datos
Herramientas: Programación clásica, no-code, agentes autónomos
Tutorial práctico: Crea tu propio GPT personalizado
Tutorial práctico: Crea tu propio chatbot de salud en local (con Python)
Tutorial práctico: Crea tu propio chatbot usando un API de un LLM (Gemini) y un agente autónomo (Replit)
Actividad práctica: Diseño de un agente conversacional básico para una intervención breve
Clases sincrónicas
Desarrollo y entrenamiento de agentes conversacionales
0/7
Entrenamiento, fine-tuning, prompt engineering
Tutorial práctico: Uso de tecnicas de prompt engineering
Tutorial práctico: Uso de Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Integración de respuestas validadas y seguras.
Consideraciones de privacidad, confidencialidad y seguridad
Actividad práctica: Desarrollo de un prototipo mínimo viable (PMV) de tu chatbot
Clases sincrónicas
Validación, evaluación y mejora del agente
0/11
Usabilidad, adherencia y engagement
Criterios de evaluación: métricas de rendimiento, usabilidad, aceptabilidad, seguridad, eficacia.
Herramientas de evaluación: cuestionarios, interacciones simuladas, user personas.
Recolección de feedback y ajustes iterativos.
Estudios pilotos y ensayos clínicos
Riesgos de sesgos de los agentes conversacionales
Tutorial práctico: Desarrollo de checklist de evaluación de metricas de rendimiento
Tutorial práctico: Desarrollo de guías de entrevistas con usuarios reales
Webinar: Evaluación de chatbots para depresión y ansiedad (opcional)
51:40
Actividad práctica: Simulación de validación de chatbot con user persona + checklist de seguridad y métricas de rendimiento
Clases sincrónicas
Trabajo final y examen
0/2
Trabajo Final del Curso: Publicación del Chatbot Clínico
Evaluación del Curso
IA en Salud: Diseño y Validación de Chatbots Clínicos
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